{"id":5710,"date":"2019-11-07T19:09:23","date_gmt":"2019-11-07T21:09:23","guid":{"rendered":"https:\/\/topinvest.com.br\/?p=5710"},"modified":"2022-09-09T12:29:36","modified_gmt":"2022-09-09T15:29:36","slug":"intervalo-de-confianca-em-uma-distribuicao-normal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.topinvest.com.br\/blog\/intervalo-de-confianca-em-uma-distribuicao-normal\/","title":{"rendered":"Intervalo de confian\u00e7a em uma distribui\u00e7\u00e3o normal"},"content":{"rendered":"\n

Ol\u00e1 caro leitor! Em artigos anteriores j\u00e1 falamos sobre a distribui\u00e7\u00e3o normal e diversos conte\u00fados da CPA 20<\/a> mas n\u00e3o explicamos devidamente sobre como calcular o intervalo de confian\u00e7a em uma distribui\u00e7\u00e3o normal e nem o que ele. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o me acompanhe no final dessa jornada matem\u00e1tica sobre estat\u00edstica<\/a> e tire suas d\u00favidas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 um intervalo de confian\u00e7a?<\/h2>\n\n\n\n

O intervalo de confian\u00e7a \u00e9 um indicador de precis\u00e3o e estabilidade de uma medida. Atrav\u00e9s desta medida \u00e9 poss\u00edvel ver o qu\u00e3o perto a sua medi\u00e7\u00e3o estar\u00e1 de sua estimativa original repetindo o processo. <\/span>Ent\u00e3o como calcula-lo?<\/span><\/p>\n\n\n\n

Primeiramente anote o evento que voc\u00ea gostaria de testar, por exemplo, digamos que voc\u00ea est\u00e1 testando o peso m\u00e9dio de um estudante da universidade XYZ do g\u00eanero masculino \u00e9 de 80kg. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Nesse caso voc\u00ea testar\u00e1 a precis\u00e3o com que \u00e9 poss\u00edvel prever  o peso dos alunos do sexo masculino da universidade XYZ dentro de um intervalo de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Depois disso voc\u00ea deve selecionar uma amostra da popula\u00e7\u00e3o escolhida neste exemplo, suponhamos que sejam 1.000 estudantes do sexo masculino. <\/span><\/p>\n\n\n\n

No pr\u00f3ximo passo voc\u00ea deve calcular a m\u00e9dia e o desvio padr\u00e3o da amostra e escolher uma destas para utilizar como seu par\u00e2metro populacional. Um par\u00e2metro populacional \u00e9 um valor que representa uma caracter\u00edstica determinada da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Para calcular a m\u00e9dia basta somar todos os dados (nesse caso o peso de todos da amostra) e dividir pelo n\u00famero de dados. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Digamos que o resultado seja 84kg e para calcular o desvio padr\u00e3o encontre a m\u00e9dia e a vari\u00e2ncia (que \u00e9 a m\u00e9dia das diferen\u00e7as da m\u00e9dia quadrada). Quando encontrar esse n\u00famero, basta extrair a raiz que nesse caso dar\u00e1 13,60kg .<\/span><\/p>\n\n\n\n

Depois de tudo isso voc\u00ea deve escolher o intervalo de confian\u00e7a desejado que pode ser 90%, 95% ou 99%. Digamos que voc\u00ea escolheu 95%. Depois temos que calcular a margem de erro que \u00e9 poss\u00edvel obter atrav\u00e9s da seguinte f\u00f3rmula:<\/span><\/p>\n\n\n

\n
\"intervalo<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Esta f\u00f3rmula resulta no coeficiente da confian\u00e7a em que n\u00edvel de confian\u00e7a <\/span>= desvio padr\u00e3o. E “n” o tamanho da amostra. Esta outra maneira de dizer que voc\u00ea deve multiplicar o valor cr\u00edtico pelo erro padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Para calcular o valor cr\u00edtico Za\/2 deve-se ver o n\u00edvel de confian\u00e7a que aqui \u00e9 de 95%, ou seja, 0,95. Agora divide-se por dois para obter 0,475. Ap\u00f3s isso deve-se consultar a tabela z  para encontrar o valor correspondente a 0,475 e ver\u00e1 que o valor mais pr\u00f3ximo \u00e9 de 1,96 cruzando a linha 1,9 com a coluna 0,06.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Ap\u00f3s isso voc\u00ea deve pegar o valor do erro padr\u00e3o e do desvio padr\u00e3o 13,6 e dividir pela raiz quadrada do tamanho da amostra 1.000 que dar\u00e1 13,6\/31,6, ou seja, 0,43. Feito isso multiplique 1,96 por 0,43 para obter sua margem de erro que ser\u00e1 de 0,8428.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n

Agora s\u00f3 falta voc\u00ea indicar o intervalo de confian\u00e7a. Para isso basta pegar a m\u00e9dia de 84 e escrever +- ao lado (o mais em cima do menos) o que dar\u00e1  84+-0,8428. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Obs: <\/span>Os valores z tamb\u00e9m podem ser encontrados usando a Tabela de Distribui\u00e7\u00e3o Normal, enquanto os valores t podem ser encontrados usando a Tabela de Distribui\u00e7\u00e3o t. Tamb\u00e9m est\u00e3o dispon\u00edveis in\u00fameras ferramentas on-line que podem ser \u00fateis.<\/span><\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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